Descoperirea cercetătorilor britanici

O echipă de la University College London (UCL) și King’s College London a dezvoltat un instrument de inteligență artificială numit MELD Graph, care poate depista leziuni cerebrale extrem de subtile asociate epilepsiei, în special displazia corticală focală (FCD). Rezultatele au fost publicate pe 24 februarie 2025 în prestigioasa revistă JAMA Neurology.

Cum a fost testat AI-ul

Studiul a folosit date din 23 de centre medicale internaționale, incluzând 703 pacienți cu FCD și 482 persoane sănătoase. Algoritmul a fost antrenat și testat pe seturi separate pentru a se verifica dacă funcționează la fel de bine indiferent de spital sau scanner. În setul de testare, AI-ul a detectat aproximativ 64% dintre leziunile care fuseseră ratate anterior de radiologi și a ajuns până la 82% sensibilitate la pacienții confirmați histopatologic.

De ce este important

Displazia corticală focală este o cauză majoră de epilepsie, dar leziunile ei sunt adesea „invizibile” pe RMN-urile standard. Asta face ca mulți pacienți să fie diagnosticați târziu sau greșit. MELD Graph poate ajuta radiologii să observe aceste leziuni ascunse și să ofere pacienților șansa unui tratament mai rapid, inclusiv chirurgie acolo unde este posibil.

Impactul pentru sănătatea publică

La nivel global, aproximativ 50 de milioane de oameni trăiesc cu epilepsie, iar până la 70% dintre ei ar putea fi fără crize dacă sunt diagnosticați și tratați corect. Prin tehnologii ca MELD Graph, diferențele dintre spitalele mari, cu echipamente performante, și centrele mai mici s-ar putea reduce, crescând șansele pacienților de a primi un diagnostic precis.

Ce urmează

Deși instrumentul a arătat rezultate promițătoare, el este deocamdată folosit în cercetare. Pentru a ajunge în spitale, trebuie să fie integrat în fluxurile de lucru, testat prospectiv și aprobat ca dispozitiv medical. Cercetătorii subliniază că AI-ul este gândit să fie un asistent al radiologului, nu un înlocuitor, pentru a crește siguranța deciziilor clinice.